Bệnh tật – Taichinhkinhte.com https://taichinhkinhte.com Trang tin tức tài chính & kinh tế 24/7 Mon, 15 Sep 2025 02:25:17 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/taichinhkinhte/2025/08/tintuctaichinh.svg Bệnh tật – Taichinhkinhte.com https://taichinhkinhte.com 32 32 Nghệ sĩ Diễm Trinh: Cải lương và cuộc chiến với bệnh tật https://taichinhkinhte.com/nghe-si-diem-trinh-cai-luong-va-cuoc-chien-voi-benh-tat/ Mon, 15 Sep 2025 02:25:14 +0000 https://taichinhkinhte.com/nghe-si-diem-trinh-cai-luong-va-cuoc-chien-voi-benh-tat/

Nghệ sĩ Diễm Trinh, một cái tên đã quá quen thuộc với công chúng yêu thích sân khấu và phim truyền hình Việt Nam, hiện đang đối mặt với cuộc sống đầy thách thức ở tuổi 71. Sinh năm 1954, bà bắt đầu sự nghiệp cải lương của mình từ khi mới 17 tuổi và đã có thời gian biểu diễn trên khắp các sân khấu trong cả nước. Tuy nhiên, sau một tai nạn giao thông nghiêm trọng vào năm 2015, sức khỏe của bà đã giảm sút đáng kể và mắc phải nhiều căn bệnh mạn tính, bao gồm cả giãn tĩnh mạch và phình động mạch chủ.

Nữ nghệ sĩ có cuộc sống chật vật ở tuổi 71.
Nữ nghệ sĩ có cuộc sống chật vật ở tuổi 71.

Mặc dù đã trải qua 3 cuộc phẫu thuật lớn nhằm cải thiện tình trạng sức khỏe, nghệ sĩ Diễm Trinh vẫn phải đối mặt với nhiều khó khăn về thể chất. Tình hình sức khỏe hiện tại của bà vẫn còn rất yếu, khiến cho việc thực hiện các hoạt động hàng ngày trở nên vô cùng khó khăn. Không chỉ vậy, cuộc sống kinh tế của bà cũng trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Để trang trải các nhu cầu thiết yếu, bà phải dựa vào sự giúp đỡ của con gái và cháu ngoại.

Nhớ lại Tết năm 2021, hình ảnh nghệ sĩ Diễm Trinh bật khóc khi nhận được 5 triệu đồng tiền tiêu Tết từ một nhóm nghệ sĩ đã khiến nhiều khán giả không khỏi cảm động và xót xa. Cảnh tượng đó đã phơi bày thực tế khó khăn mà nghệ sĩ Diễm Trinh đang phải đối mặt. Hiện tại, bà sống cùng chồng và con gái tại TP.HCM. Trong khi con trai bà đang đi làm thuê để kiếm sống, con gái bà phải một mình nuôi con nhỏ, chia sẻ gánh nặng kinh tế với mẹ.

Để có thể trang trải cuộc sống, nghệ sĩ Diễm Trinh vẫn phải kiếm việc lặt vặt như bào củ hành, làm bánh, và nhiều công việc khác. Bà cũng bày tỏ hy vọng có thể tìm được cách vượt qua giai đoạn khó khăn này. Trước đây, bà từng chia sẻ về mong muốn được quay lại sân khấu biểu diễn, nhưng hiện tại sức khỏe và hoàn cảnh không cho phép. Nghệ sĩ Diễm Trinh đang cố gắng hết sức để giữ gìn sức khỏe và tìm kiếm các giải pháp giúp mình vượt qua thời gian khó khăn này.

Trước những khó khăn mà nghệ sĩ Diễm Trinh đang phải đối mặt, nhiều người hy vọng rằng bà sẽ sớm nhận được sự hỗ trợ cần thiết để vượt qua giai đoạn này. Liên hệ với Tuổi Trẻ để biết thêm thông tin.

Được biết đến như một nghệ sĩ có tài năng và tâm huyết với nghề, nghệ sĩ Diễm Trinh đã dành cả cuộc đời mình để cống hiến cho nền nghệ thuật cải lương Việt Nam. Tham khảo thêm thông tin về nghệ sĩ Diễm Trinh tại VnExpress . Những đóng góp của bà cho nền nghệ thuật đã được ghi nhận và đánh giá cao. Việc giữ gìn và phát huy di sản nghệ thuật này vẫn luôn là một thách thức lớn.

]]>
Công cụ AI mới giúp phát hiện vi protein tiềm năng liên quan đến bệnh tật https://taichinhkinhte.com/cong-cu-ai-moi-giup-phat-hien-vi-protein-tiem-nang-lien-quan-den-benh-tat/ Sat, 06 Sep 2025 06:12:52 +0000 https://taichinhkinhte.com/cong-cu-ai-moi-giup-phat-hien-vi-protein-tiem-nang-lien-quan-den-benh-tat/

Các nhà nghiên cứu tại Viện Salk đã giới thiệu một công cụ đột phá có tên ShortStop, tận dụng sức mạnh của học máy để khám phá những vùng DNA thường bị bỏ qua trong quá trình tìm kiếm các microprotein có tiềm năng đóng vai trò quan trọng trong bệnh tật. Công cụ này giúp các nhà khoa học nhận diện các vùng DNA có khả năng mã hóa microprotein và đưa ra dự đoán về khả năng sinh học của chúng, từ đó tiết kiệm thời gian và chi phí đáng kể trong quá trình nghiên cứu các microprotein liên quan đến sức khỏe và bệnh tật.

Cells express a novel ShortStop-predicted microprotein (green), with cell nuclei stained blue. The pattern suggests microproteins are localized either in endosomes, which are organelles responsible for sorting and transporting cellular cargo, or in lysosomes, which are organelles that collect and remove cellular waste.
Cells express a novel ShortStop-predicted microprotein (green), with cell nuclei stained blue. The pattern suggests microproteins are localized either in endosomes, which are organelles responsible for sorting and transporting cellular cargo, or in lysosomes, which are organelles that collect and remove cellular waste.

ShortStop hoạt động dựa trên nguyên tắc phân loại microprotein thành hai nhóm chính: chức năng và không chức năng. Sự phân loại này dựa trên dữ liệu huấn luyện bắt nguồn từ các bộ dữ liệu ngẫu nhiên được tạo ra bởi máy tính. ShortStop so sánh các microprotein được phát hiện với các mẫu giả để nhanh chóng đưa ra quyết định về khả năng chức năng của một microprotein mới. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu tập trung vào những microprotein có tiềm năng cao, từ đó tăng tốc quá trình khám phá.

Khi áp dụng ShortStop vào một bộ dữ liệu đã được công bố trước đó, các nhà nghiên cứu đã xác định được khoảng 8% microprotein có khả năng chức năng, ưu tiên chúng cho việc theo dõi tiếp theo. Công cụ này cũng giúp nhận diện các microprotein bị bỏ qua bởi các phương pháp khác, bao gồm cả một microprotein đã được xác nhận bằng cách phát hiện trong các tế bào và mô của con người. Thành công của ShortStop trong việc xác định các microprotein tiềm năng đã chứng minh tiềm năng của học máy trong lĩnh vực di truyền học.

ShortStop đã được sử dụng để phân tích dữ liệu di truyền từ các khối u phổi của con người và mô lân cận bình thường, tạo ra danh sách các microprotein tiềm năng chức năng. Trong số các microprotein mà ShortStop tìm thấy, một số nổi bật đã được biểu hiện nhiều hơn trong mô khối u hơn mô bình thường, cho thấy chúng có thể đóng vai trò là dấu ấn sinh học hoặc microprotein chức năng cho ung thư phổi. Việc xác định microprotein liên quan đến ung thư phổi này không chỉ chứng minh giá trị của ShortStop mà còn mở ra những triển vọng mới trong việc tìm kiếm các dấu ấn sinh học và mục tiêu điều trị cho các bệnh lý phức tạp.

Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng ShortStop sẽ giúp họ tìm ra các microprotein mới liên quan đến sức khỏe và bệnh tật, từ đó mở ra những con đường mới cho việc chẩn đoán và điều trị các bệnh như ung thư và Alzheimer. Với khả năng tận dụng học máy để phân tích dữ liệu di truyền, ShortStop được kỳ vọng sẽ trở thành một công cụ không thể thiếu trong lĩnh vực nghiên cứu di truyền và y học trong tương lai.

]]>