Trong quá trình huấn luyện của các đội tuyển thành phố Hồ Chí Minh, việc áp dụng các thiết bị công nghệ và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Điều này không chỉ giúp đổi mới, sáng tạo và hiện đại hóa mà còn nâng cao hiệu quả trong quá trình huấn luyện. Đây cũng là định hướng mà giới chuyên môn đang tập trung thực hiện để phát triển thể thao thành phố trong giai đoạn mới.

Trung tâm Huấn luyện và Thi đấu TDTT thành phố Hồ Chí Minh đã tích cực áp dụng công nghệ vào quá trình huấn luyện của các đội tuyển. Cụ thể, đội tuyển Muay – Kickboxing đã thử nghiệm với thiết bị ‘Trí lực Master’ tích hợp AI trong gần 1 tháng qua. Thiết bị này cho phép huấn luyện viên theo dõi và đánh giá hiệu suất tập luyện của vận động viên một cách chi tiết và chính xác. Qua đó, huấn luyện viên có thể nắm bắt các thông số về sức mạnh, tốc độ, đòn đấm đá, lực đòn, phản xạ và các chỉ số vận động chuyên biệt của từng vận động viên.

Việc áp dụng thiết bị này đã mang lại hiệu quả rõ rệt. Vận động viên Nguyễn Đức Hoà, đội tuyển Muay – Kickboxing thành phố Hồ Chí Minh, chia sẻ rằng các bài tập chuyên môn của đội đã được đổi mới hơn từ khi tập luyện với máy. Vận động viên có thể ra hết lực đấm của mình và biết được trong một thời gian nhất định bản thân ra được bao nhiêu đòn, tốc độ ra sao, động tác cải thiện rõ rệt.

Giám đốc Trung tâm Huấn luyện và Thi đấu TDTT thành phố Hồ Chí Minh, ông Lý Đại Nghĩa, hào hứng chia sẻ về hiệu quả của thiết bị này. Ông cho biết, sau 3 tuần ứng dụng thiết bị này trong huấn luyện, giờ đây ông có thể nắm được chất lượng thực hiện giáo án trong từng buổi tập của các vận động viên.

Không chỉ trong môn Muay – Kickboxing, thiết bị công nghệ cũng đã được áp dụng trong môn boxing. Vận động viên Nguyễn Thị Thanh Hảo, đội tuyển boxing thành phố Hồ Chí Minh, cho hay rằng khi tập với máy, mình bung hết sức, tương đương với lúc thi đấu thực tế và biết được sức nặng của đòn đấm như thế nào.

Huấn luyện viên Trần Quang Minh, đội tuyển boxing thành phố Hồ Chí Minh, thừa nhận rằng đây là sự bổ sung cần thiết trong công tác huấn luyện. Khi có được những phân tích đầy đủ về các thông số thể chất và kỹ thuật, ban huấn luyện có thể lựa chọn chiến thuật phù hợp dành riêng cho từng cá nhân.

Trung tâm Huấn luyện và Thi đấu TDTT thành phố Hồ Chí Minh dự kiến tiếp tục thí điểm ứng dụng công nghệ sóng não và phương pháp kiểm tra tâm lý hiện đại để can thiệp và huấn luyện tâm lý cho vận động viên cấp cao trong thời gian tới.

Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức trong việc ứng dụng công nghệ vào thể thao thành phố Hồ Chí Minh, đặc biệt là khâu đầu tư trang thiết bị. Để đảm bảo công tác vận hành được trơn tru, phía Trung tâm đã phải lắp đặt một hệ thống mạng, đường truyền riêng cho các thiết bị công nghệ, AI huấn luyện.

Amazon Web Services (AWS) vừa công bố một loạt các đổi mới quan trọng tại sự kiện AWS Summit New York 2023, nhắm tới hỗ trợ các tổ chức và doanh nghiệp xây dựng và triển khai các AI agent một cách bảo mật và hiệu quả ở quy mô lớn.

Những đổi mới này bao gồm việc ra mắt nền tảng Amazon Bedrock AgentCore – một dịch vụ mới được tích hợp sẵn trên AWS Marketplace. Bên cạnh đó, AWS cũng thông báo đầu tư 100 triệu USD để thúc đẩy phát triển agentic AI thông qua Trung tâm Sáng tạo AI tạo sinh AWS (AWS Generative AI Innovation Center).

AWS giới thiệu một bộ các dịch vụ cốt lõi mới giúp các tổ chức có thể triển khai và vận hành các AI agent một cách bảo mật trên toàn doanh nghiệp. Song song với đó, các dịch vụ mới trên AWS Marketplace cho phép doanh nghiệp tìm kiếm, mua và triển khai AI agent cùng các công cụ AI từ các nhà cung cấp hàng đầu.

Đặc biệt, ông Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch AWS phụ trách mảng Agentic AI, đã chia sẻ về chiến lược agentic AI tại sự kiện, nhấn mạnh vai trò của các AI agent trong việc thúc đẩy đổi mới sáng tạo và nâng cao năng suất. Ông cũng chỉ ra rằng việc triển khai và vận hành các AI agent đòi hỏi sự bảo mật và hiệu quả cao.

Một trong những công cụ nổi bật được AWS giới thiệu là Kiro – một IDE mới giúp đơn giản hóa quy trình phát triển ứng dụng với sự hỗ trợ của các AI agent. Kiro cho phép các nhà phát triển tận dụng các tính năng như specs và hooks để viết kế hoạch chi tiết và tự động hóa quy trình làm việc.

Ngoài ra, AWS đã tích hợp các mô hình AI của TwelveLabs và Meta lên Amazon Bedrock và Amazon SageMaker JumpStart. Các mô hình này giúp khách hàng khám phá thông tin và tương tác với video và các nội dung khác một cách trực tiếp và bảo mật.

Bên cạnh đó, AWS cũng ra mắt Strands Agent – bộ công cụ SDK mã nguồn mở giúp phát triển các hệ thống AI với nhiều AI agent làm việc cùng nhau để xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Công nghệ này giúp rút ngắn thời gian triển khai và cho phép doanh nghiệp xây dựng các nhóm trợ lý AI hoạt động đồng bộ.

Cuối cùng, AWS giới thiệu sáng kiến AWS AI League – một sân chơi cạnh tranh dành cho các nhà phát triển nhằm giải quyết các bài toán thực tế bằng các giải pháp AI tạo sinh. Chương trình này cung cấp tín dụng AWS lên đến 2 triệu USD và cơ hội tham dự sự kiện AWS re:Invent với giải thưởng tiền mặt.